阿德雷德大学计算机科学怎么样

　　阿德莱德大学（University of Adelaide）把传统的优势和现代艺术特色及丰富的学生生活相结合，是澳大利亚政府对大学生综合测评后推举的最优秀的四所大学之一。她坐落于南澳洲首府阿德莱德市中心，是澳大利亚尖端人才的发源和荟萃之地。
　　阿德雷德大学计算机科学基本信息：

QS世界排名

6(51-100)

学费

授课型：$32,500
研究型：$31,500

申请截止日期

授课型：12月1日
研究型：8月31日


TOEFL要求

授课型：60
研究型：79

本科均分要求

授课型：无
研究型：75%以上

可申请学期

第一、二学期


IELTS要求

授课型：6.0
研究型：6.5

GRE要求

Not Required

工作经验要求

无
　　注：
　　（1）上表的排名是2015年QS计算机科学与信息系统专业排名，在该榜单中，阿德雷德大学排名世界第51-100位，澳洲第6位
　　（2）授课型项目：TOEFL单项写作要求不低于21分，口语不低于18分，阅读与听力不低于8分；IELTS单项要求写作与口语不低于6.0分，阅读与听力不低于5.5分。接受双录取，具体可见语言课程的申请说明
　　（3）研究型项目：TOEFL单项写作不低于23分，口语不低于22分，阅读与听力不低于13分；IELTS单项口语与写作不低于6.5分，阅读与听力不低于6.0分。接受双录取，具体可见语言课程的申请说明
　　（4）授课型项目第二学期5月1日截止；研究型项目一年分三个轮次申请，第一轮是第一学期入学，截止日期为8月31日；第二轮和第三轮均是第二学期入学，截止日期分别为8月31日和1月15日
　　（5）澳洲大学及格分数为50分，满分为100分；国内及格分数为60分，满分为100分。也就是说，澳洲大学的50分相当于国内大学的60分，澳洲大学的100分相当于国内大学的100分。具体操作层面，国内211大学一般需要在上表指定的分数上增加5-10分（视学校质量，一般可参看上交大世界排名（该排名在澳洲比较受追捧）、QS排名或泰晤士世界排名），非211大学要求更高
　　申请说明
　　阿德雷德大学计算机科学学院（School of Computer Science）开设有以下7个学位项目，分别是：
　　计算机科学研究生证书课程（Graduate Certificate in Computer Science）：为期6个月，属授课项目，是专为本科非计算机专业毕业的学生开设的；要求申请者本科毕业，不限专业，无工作经验及本科均分要求
　　计算机科学研究生文凭课程（Graduate Diploma in Computer Science）：为期1年，属授课项目，是专为本科非计算机专业毕业的学生开设的；要求申请者本科毕业，不限专业，无工作经验及本科均分要求
　　计算机科学硕士-授课型（Master of Computer Science）：为期2年，要求申请者本科计算机科学专业毕业，无本科均分要求。该项目受澳洲计算机学会（ACS）、国际电气电子工程学会（IEEE）、国际计算协会（ACM）的认可
　　计算与创新硕士（Master of Computing and Innovation）：为期2年，属授课型项目，要求申请者本科毕业，无本科均分要求，亦无专业背景要求。该项目受澳洲计算机学会（ACS）、国际电气电子工程学会（IEEE）、国际计算协会（ACM）的认可
　　软件工程硕士（Master of Software Engineering）：为期2年，要求申请者本科计算机科学专业毕业，无本科均分要求。该项目受澳洲计算机学会（ACS）、国际电气电子工程学会（IEEE）、国际计算协会（ACM）的认可
　　计算机科学硕士-研究型（Master of Philosophy-Computer Science）：为期2年，需要联系导师，撰写研究计划，具体请见研究生研究型项目的申请说明
　　计算机博士（Doctor of Philosophy-Computer Science）：为期3-4年，属研究型项目，需要联系导师，撰写研究计划，具体请见研究生研究型项目的申请说明
　　注：阿德雷德计算机科学学院还在新加坡校区开始有一个证书课程和一个文凭课程，其申请要求与本校区的证书项目和文凭课程项目相同
　　专业设置
　　阿德雷德大学计算机科学学院开设有以下研究领域（或机构），分别是：
　　澳洲可视化技术中心（Australian Centre for Visual Technologies）
　　高级计算与通信研究系统与服务（Advanced Computing and Communication Research on Systems and Services （ACROSS））
　　计算机视觉（Computer Vision）
　　分布式高性能计算（Distributed High-Performance Computing）
　　网络与无限网络（Networking & Wireless Networks）
　　软件工程与形式化方法（Software Engineering and Formal Method）
　　云计算（Cloud Computing）